29.11.2019 0 min to read

Oracle Analytics

Category : Блог

Oracle Analytics – очень полезный инструмент для тех, кто занимается управлением и стратегическим развитием. Что сейчас больше всего интересует управляющих компаниями, бизнес аналитиков и менеджеров при работе с данными? Анализ данных, исследование роста или падения каких-либо показателей, построение различных диаграмм с трендами и прогнозами. Именно такие задачи Oracle Anlytics позволяет решать без особых усилий.

Возможности сервиса Аналитика

Oracle Analytics доступен в двух вариантах. Готовый инструмент в виде облачного сервиса и отдельная программа с некоторыми ограничениями в высокопроизводительных вычислениях.

Oracle Analytics не требует никаких специальных знаний в области хранения и обработки данных, тем более в области программирования.

Все, что необходимо знать, где располагаются данные, которые требуется проанализировать и создать соответствующее подключение к источнику.

Вариантов подключения – масса. Начиная от самого простого – таблицы Excel, которую, кстати, можно заранее загрузить в облачное объектное хранилище и читать из него. Заканчивая полноценными базами данных, как отдельными, так и облачными.

Подключенные данные можно предварительно просмотреть в табличном виде. Oracle Analytics автоматически построит логические связи между несколькими выбранными источниками, а также даст возможность построить логические связи вручную в визуальном редакторе.

А дальше – самое главное. На основе выбранных данных простым выбором и перетаскиванием на рабочее полотно интересующих полей можно за несколько минут построить различные виды графиков и диаграмм. Кроме того, дополнительно можно оценить тренды и определить формулы дополнительных вычислений.

Фильтрация уже выбранных данных поможет рассчитать интересующие показатели в заданном диапазоне, например, рост продаж в выбранном году. А искусственный интеллект поможет разделить данные по заданным параметрам на кластеры.

Как это работает?

Для начала работы с облачным сервисом Аналитика необходимо создать экземпляр Analytics Cloud, аналогично другим облачным инструментам. Для работы в отдельной программе, ее достаточно установить на компьютере.

Далее попадаем на главный экран Oracle Analytics. Здесь для быстрого старта крупными блоками выделены основные действия, которые могут потребоваться при работе, а также ссылки на документацию и демонстрационные материалы.

Все начинается с настроек источников данных и создания проекта

Первое, что необходимо сделать, создать набор данных, с которыми планируется работать. Это может быть локальный файл или созданное подключение к удаленному хранилищу. Например, подключение к автономной базе данных.

Далее определяем какие именно элементы из подключенного источника будут использоваться для построения отчетов. Страницы и колонки таблиц Excel или таблицы и атрибуты из базы данных и создаем набор данных.

Теперь созданный набор данных всегда доступен в соответствующем разделе. Его можно выбрать, посмотреть данные и создать связанный с ними новый проект.

Конструктор

Каждый новый проект начинается с конструктора. Слева отображаются все объекты и атрибуты набора данных. Здесь можно создать дополнительные вычисляемые параметры. Справа – область построения графиков и диаграмм.

Перетаскиваниями интересующих атрибутов на пустое рабочее пространство создается базовая диаграмма. Далее настройкой разнообразных параметров и атрибутов диаграммы рассчитываются различные аналитические данные.

Объем продаж по месяцам, регионам и видам товаров

Презентация

Результаты аналитических расчетов можно демонстрировать на экране в виде интерактивной презентации. Этот режим запускается из проекта в один клик.

Экспорт

Готовый проект можно экспортировать целиком с возможностью дальнейшего редактирования, преобразовать в презентацию PowerPoint или напечатать.

Где узнать больше и научиться?

Информацию для изучения возможностей Oracle Analytics можно найти в Oracle Learning Library. Базовые мастер-классы входят в состав лабораторных работ, знакомящих с автономными базами данных.